La empresa AI27 unió esfuerzos con Ethics Data Analytics para que a través de la inteligencia artificial se eviten factores de riesgo dentro de las empresas.

Ethics Data Analytics apoyará con el análisis de los cambios en la variación de la microfrecuencia de voz para determinar posibles condiciones de riesgo en los colaboradores que exponen el patrimonio, la seguridad y el flujo ordenado de las operaciones.

Esta tecnología se sumará a la combinación de más de 700 variables de AI27, por medio de las cuales es capaz de identificar las rutas más seguras para sus clientes y evitar el robo de mercancías.

Al respecto, el CEO de AI27, Christian Rauda, señaló que el objetivo es proteger a los operadores y la mercancía de sus clientes, así como los datos e información sensible, por lo que la unión de fuerzas con Ethics garantiza la calidad de su labor.

Los esfuerzos que se llevarán a cabo con Ethics Data Analytics también ayudarán a prevenir la fuga de información dentro de las empresas.

La empresa se encargará de realizar un cuestionario estructurado, realizado telefónicamente, y su sistema detectará si el colaborador pudiera representar un riesgo para la empresa.

El uso de esta herramienta tiene la finalidad de prevenir el robo, soborno, fuga de información, estafa, fraude o falsificación de información.

La entrevista realizada por Ethics consta de 74 preguntas y tiene una duración de 15 minutos. Ésta cambia según el puesto y las responsabilidades del colaborador.

El CEO y fundador de la empresa, Luis Latapi, explicó que en esta entrevista se examinan los cambios en la variación de la microfrecuencia de la voz y su contenido, se divide el audio en unidades y analiza 129 factores por segundo, además de que procesa las respuestas relacionadas con las emociones y el estrés.

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El resultado de ello arroja la probabilidad de que un colaborador cuente con factores de riesgo y llegue a actuar de forma inapropiada en su empresa.

Esta tecnología puede ser capaz de realizar miles de pruebas simultáneamente y en distintas partes del continente, cada una con la misma exactitud, de manera rápida y más económica que otros métodos convencionales.

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