Gracias al uso de la inteligencia artificial, tecnología de monitoreo y coordinación con autoridades, se frustró el robo de un tractocamión y su mercancía en la autopista Morelia-Guadalajara.
Los hechos, que ocurrieron el pasado 5 de julio, involucraron dos vehículos con varias personas, quienes se fijaron como objetivo un tractocamión que hacía su recorrido en la mencionada autopista. De acuerdo con el operador del camión, a las 2:58 horas, unos 20 kilómetros adelante de la caseta de Ocotlán, observó dos camionetas estacionadas a un lado de la carretera. Segundos después, estos vehículos comenzaron a seguirlo para cerrarle el camino con intenciones de que frenara la unidad.
A medida que avanzaba, fue rebasado por una de las camionetas en la que estaban al menos cinco personas encapuchadas. En tanto, el segundo vehículo involucrado, aceleró para impedir el paso del tracto desde el frente.
El operador, que cubría su ruta habitual de Toluca a Guadalajara, refiere que las camionetas bloquearon su camino y dos de los delincuentes ingresaron a su unidad. «Comenzaron a cuestionarme de forma intimidante si llevaba algún tipo de custodia o si alguien estaba monitoreando el viaje a lo que respondí que no, posteriormente me obligaron a seguir manejando bajo sus órdenes”, declaró.
Cabe mencionar que la autopista Morelia-Guadalajara se ha convertido en un foco rojo para el transporte de mercancías. Jalisco acumuló el 8.6% del total de robo a transportistas cometidos en el país, de acuerdo con cifras de AI27.
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Paro de motor, clave para frustar el robo
Una vez al interior del camión, los delincuentes comenzaron a golpear la cámara visible al interior de la unidad con el objetivo de eliminar cualquier evidencia. Sin embargo, no anticiparon que la unidad contaba con la protección de AI27 y que el equipo de monitoreo detectó la emergencia y ordenó el paro de motor. Esta acción fue clave para que el tractocamión se detuviera unos metros delante.
A las 2:59 horas, el Centro de Monitoreo de AI27 detonó la emergencia y elevó el estatus de la unidad a robo en progreso. De esta forma contactó al Centro de Reacción de la misma compañía de prevención de robos con IA.
En ese momento, autoridades del estado y elementos de custodia de la empresa, se desplegaron en la zona. Mientras que, los directivos del Centro de Reacción indicaron un paro de motor para evitar que los delincuentes huyeran con el tracto.
Los ladrones intentaron en repetidas ocasiones romper las cámaras de seguridad. Al notar que el camión no podía continuar con su marcha, decidieron amarrar y golpear al conductor, para después abandonarlo con todo y la unidad. Finalmente, los ladrones decidieron huir del lugar y dejar de lado sus planes de robo.
“El paro de motor ordenado por el equipo de AI27 fue la acción clave que frustró el robo. Al detener el vehículo de manera controlada y sin poner en peligro al conductor, se evitó que los delincuentes se llevaran el tractocamión y la carga. Además, la capacidad de la compañía para enviar alertas en tiempo real permitió que se tomaran medidas inmediatas para asegurar la integridad del conductor y del vehículo”, comentó Raúl Betancourt, Director de Ciencia de Datos en AI27.
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Algoritmo detecta anomalías
La intervención de AI27 fue fundamental para detener la marcha del camión. Pero además, permitió proteger la carga y salvaguardar la vida del operador.
De acuerdo con datos de AI27, en la mayoría de los robos de carga, se ha observado que los delincuentes utilizan vehículos de colores comunes, como blanco y negro. Lo anterior con el fin de no levantar sospechas.
El algoritmo de AI27 no solo supervisa en tiempo real el trayecto del vehículo. También es capaz de detectar anomalías como la interferencia en los sistemas de seguridad o el uso de inhibidores de señal. En ese sentido, procura la seguridad del operador en todo momento.
“Lo que sucedió es un claro ejemplo de que cada día la delincuencia está más organizada para cometer un delito. Además, tiene muy presente las medidas de seguridad que se toman para proteger al transporte lo que reafirma la necesidad de contar con tecnología avanzada, como el algoritmo de Inteligencia Artificial de AI27”, concluyó Raúl Betancourt.
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